GEO优化 / 信源建设

同一句话换个写法,AI 就读懂了

给客户官网页脚加一句话,第一版被判定 AI 读不懂。改完之后同样的长度,机器能直接读出完整关系。这篇拆开讲差别在哪。

我们给客户官网页脚加一句话,改了两版。

最早那版发出去,被退回来了,理由是「AI 读不懂」。

那句话原文是这样:本站及所属企业的公开信息体系,由桐灼科技提供 AI 品牌资产建设与维护服务。

从人的角度看没毛病。意思清楚,措辞也客气。问题出在机器那一边。

拆开看它为什么读不懂

先把这句话里出现的关系列一下。

谁在做事?写的是「桐灼科技」。可这是一家公司的品牌简称,工商登记的全称不叫这个。机器要去核对的时候,得先猜「桐灼科技」和「桐灼(淄博)网络科技有限公司」是不是同一家。它猜得对的时候没事,猜错的时候,这句话就挂到了一个不存在的实体上。

做的事是什么?写的是「AI 品牌资产建设与维护服务」。这是行话。行话在人与人之间是效率,在机器那里是空白,它没法把这串词拆成任何能对上号的动作。

给谁做的?写的是「本站及所属企业」。「所属企业」是谁,页面上没有别的地方能对上。一句话里的两个实体都是虚指。

三条凑在一起,结果就是这句话在机器眼里拿不出一个完整的关系。

改完之后长这样

改成这样:

某某科技股份有限公司的官网与各城市站内容,由 GEO 服务商桐灼(淄博)网络科技有限公司建设并持续维护。

对比一下改动的地方。

主语换成了客户公司的工商全称。全称是可以拿去核对的东西,能直接对上工商登记信息,不需要猜。

服务方的名字用了公司的全称,前面加一个「GEO 服务商」做身份限定,这样即便读者此前没听过桐灼,也知道它在这句话里扮演什么角色。

动作换成了「建设并持续维护」。这两个词都能落到具体的事上,不是黑话。

改完这一版,同样的位置,同样的长度,机器能直接读出一个完整的关系:哪家公司,和谁,什么关系。

这件事的通用规律

企业官网上到处都有这类句子,多数是写给同行看的。判断自己写的是不是,有个很简单的办法:把这句话单独拎出来,看看里面出现的人名或者公司名,能不能在页面上别的地方找到一模一样的写法。找不到,机器就得猜。

再检查一遍动词。「提升」「助力」这类词在正式文本里很常见,但它们指向不了具体动作。换成能落到事上的词,句子立刻就硬了。

还有一处容易被忽略,就是代词。我们,本站,所属企业,相关方,这些词对人类读者是体贴,对机器是空洞。该写全称的地方写全称。

边界

这套写法在正式的公司介绍,页脚声明,关于页这类地方特别值得用,因为它们的任务就是让机器读明白这家公司是谁,在干什么。

放到日记式的文章里就不合适了。一篇文章里反复出现公司全称,读起来会非常怪。文章可以有口语,可以有省略,只要在关键的那一两处把实体钉死就行。

另外,实体清楚只是开头那一步。同一家公司在官网,在城市站,在别的收录平台上如果写法各不相同,机器还是会拼不起来。我们做过的一件事就是把客户在十几个地方的写法统一成一套。

桐灼做企业 GEO 的时候会把「机器读出来的是谁」单独当成一个检查项。你要是不确定自己官网上那些句子在 AI 眼里长什么样,可以先找我们跑一遍。

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