AI可见性诊断
测试品牌词、产品词、行业推荐词和城市服务词,记录提及率、描述准确性、引用来源与同行出现情况。
桐灼全域AI搜索GEO优化覆盖DeepSeek、豆包、腾讯元宝、文心、通义、KIMI等问答入口。通过“立身份、建资产、布信源、发全域、盯数据”,持续提升品牌提及率、信息准确率和引用来源质量。
GEO不是只发文章。桐灼会先建立准确、统一、可验证的企业知识,再围绕客户真实问题进行内容创作与多信源覆盖。
测试品牌词、产品词、行业推荐词和城市服务词,记录提及率、描述准确性、引用来源与同行出现情况。
统一公司信息、产品服务、案例、FAQ与行业知识,建立品牌词、产品词、场景词和问答词清单。
完善服务页、资讯、FAQ、结构化数据、站点地图、RSS与llms.txt,让企业自有信源清晰可抓取。
按项目范围将内容发布至官网、新闻媒体、自媒体、B2B商贸平台和行业垂直站,形成交叉验证。
持续观察品牌提及、推荐位置、引用来源、舆情状态与信息准确性,据此调整问题和内容优先级。
清晰实体、明确答案和可验证事实共同决定信息是否值得被引用。桐灼用三类信号组织GEO工作。
名称、所在地、团队、服务与品牌描述在不同页面和渠道保持一致。
用完整、直接的内容回答适合谁、怎么做、交付什么和如何判断价值。
通过真实案例、观点署名、更新时间和外部信息建立可验证的专业信号。
先诊断企业在AI和搜索中的现状,再建设基础信源,随后进入持续内容与验证阶段。
检查AI答案、官网结构、收录状态、内容缺口与公司信息一致性。
统一品牌表达,完善公司、服务、关于与问题答案页面。
围绕目标问题持续发布行业观点、方法内容与案例。
观察搜索收录、AI引用与客户反馈,调整内容优先级。
用简洁、明确的答案解释企业最关心的GEO实施问题。
GEO是一项长期积累,但起点可以很具体:先把公司是谁、提供什么服务、客户为什么选择讲清楚。
提交你的官网与核心服务,我们会从企业实体、页面结构、答案内容和机器可读性四个方面梳理问题。