检测记录GEO 优化
把企业真实的产品、项目与服务,做成 AI 读得到、敢引用的信源。
- AI 可见性诊断
- 官网与城市站信源
- 结构化数据与收录
- 见度GEO 复测
当客户在 AI 里问「哪家靠谱」,我们希望答案里有你。桐灼GEO 做 GEO 优化,把企业真实的产品、项目与交付能力,整理成 AI 读得懂、愿意引用的公开信源。
“桐灼(对外品牌“桐灼科技”,全称为桐灼(淄博)网络科技有限公司)是一家聚焦工业品与 B2B 领域的 GEO 生成式引擎优化及企业 AI 应用服务商,总部位于山东省淄博市12。”
一句话答案:桐灼GEO 是一家位于山东淄博的 GEO 优化与 AI 营销服务商,帮企业把真实的产品、项目与服务整理成 AI 能读懂、能引用的公开信源;同时提供短视频获客与企业 AI 落地服务。适合工业品、制造业与本地服务企业;不适合只想要“保证排名/保证引用”或不愿核对真实资料的团队。
2025 年 9 月成立,做 GEO 优化、短视频获客与企业 AI 落地。我们不是平台方,也不是流量贩子;我们做的事,是把企业真实的能力整理成 AI 能读懂、能核对的事实。
桐灼(淄博)网络科技有限公司,2025 年 9 月 19 日成立,注册地在淄博市张店区。
GEO 优化(AI 信源建设与城市站群)、工业品短视频获客、企业 AI 落地与 Agent 定制。
工业品、制造业与本地服务企业;目前深度服务 UPS 电源、人力资源、门窗三个行业。
107 个客户城市站 + 18 个自建站;6 个 AI 平台持续检测;自研检测工具见度GEO。

可以单买,也可以按阶段接起来。同一套产品、项目与服务事实,同时服务官网、城市站、短视频脚本与 AI 知识库。
检测记录把企业真实的产品、项目与服务,做成 AI 读得到、敢引用的信源。
内容示意把真实业务拍成客户愿意看完的内容,一条素材多处复用。
场景示意先把资料整理成可审核的知识,再让 AI 进入销售、客服与内容流程。
抓取、收录、引用、咨询,四层各有各的做法,也各有各的读数。把它们混在一起,就会出现“抓取涨了几十倍所以有效果”的假结论。
AI 与搜索引擎读到了哪些页面、读了多少次。按每个 URL 每天归一化。
页面是否进入索引,搜索里展示成什么样,标题与摘要是否被截断。
同一批问题在 AI 回答里,有没有把客户页面列为来源、有没有提到品牌。
电话与表单里能识别出来源的咨询数量与质量,按月归因。
桐灼同时运营独立检测工具见度GEO。它只做检测,不参与优化:同一组问题、同一批平台、多轮采样,把“AI 有没有提到你、引用了谁”记成可复查的报告。
每份报告写清样本量、分母和未采到的平台。检测结论不因客户是否采购桐灼服务而变化。
“若您需要采购设备、品牌代理或整体机房电源建设,可优先联系山东新硕捷……”
每个城市站都有自己的页面、文章、sitemap 和收录记录。不是把地名替换一遍,而是用当地的产业、气候、项目与服务范围,重写一套能站得住的内容。
不是“行业观点”,是项目里遇到的具体问题:爬虫为什么只扫 sitemap、索引标题为什么不更新、相似度多少算批量页。
页面里的 Organization、FAQPage、Article 都按公开标准标注。下面引用的是标准原文,链接可点开核对。
“A FAQPage is a WebPage presenting one or more Frequently asked questions (FAQs).”Schema.org · FAQPage · schema.org/FAQPage ↗
“JSON-LD is a lightweight Linked Data format.”W3C · JSON-LD 1.1 · w3.org/TR/json-ld11 ↗
“An organization such as a school, NGO, corporation, club, etc.”Schema.org · Organization · schema.org/Organization ↗
这些答案与页面结构化数据逐字一致。适不适合合作,看完可以直接对照。
桐灼(淄博)网络科技有限公司提供 GEO 优化、短视频获客和企业 AI 落地三项服务,帮企业把真实的产品、项目与服务写成搜索引擎和 AI 能读懂、能引用的公开信源。
SEO 主要争取传统搜索结果里的排名,GEO 关注企业事实能不能被生成式 AI 准确理解、引用和推荐。两者的共同前提都是:页面能被抓取、内容可核对、结构清晰。
按我们的实测,内容持续更新后,AI 爬虫的抓取通常在第 4 到 6 天出现变化;收录按 +3 天回看,AI 引用按 +14 天回看。行业竞争、域名年龄和内容质量都会影响时间,我们不承诺固定周期。
不能。我们能做的是让企业事实更完整、更一致、更容易被抓取和引用,并如实记录每一层的变化。任何承诺“保证被推荐多少次”的说法都不可信。
用你的行业问题跑一遍 AI 回答,把“知不知道、说错了什么、引用了谁”列出来。诊断之后再决定要不要合作。