工业品 / 制造业
客户少、单笔大、决策周期长。AI 要回答的是选型、参数、交付与售后，而不是泛泛的行业文章。
按产品线与采购问题建问题地图；官网、城市站与案例页用同一套参数与项目事实；把 20+ 项公开中标这类硬证据放到可核对的位置。
适合：UPS 电源、机械设备、环保设备、建材、电子科技、供应链。
看 UPS 项目 →行业 / 三类常见场景
先看你属于哪一类。
下面三类覆盖了我们目前服务过的客户。没有列出的行业也可以聊，判断标准是：有没有可核对的产品、项目或服务事实。
共通 / 不是模板行业不同，
行业不同，
底层是同一套方法。
事实台账、问题地图、结构化数据、收录通道与检测复跑，五件事在每个行业都一样；不同的是问题与证据。
A1
事实台账
公司、产品、项目、参数、服务边界逐条核对，指不到出处的不写。
所有行业共用A2
问题地图
按客户真实会问的问题组织内容，而不是按关键词工具。
按行业定制A3
证据结构
项目、金额、交付记录、案例实拍，放到能被检索和引用的位置。
按行业取证据A4
检测复跑
同一组问题、同一批平台、隔期复测，按四层口径记录。
所有行业共用